業務構造を設計し、
AIを成果に変える。
業務構造設計 × AI活用 パートナーとして、上流の設計から実装・運用まで一気通貫で支援します。
AI導入がうまくいかない理由の多くは、技術ではなく「業務構造」にあります。
Lab Structure
Business Architecture × AI Lab の基本構造
AIをツールとしてではなく、業務構造から設計し、実装へつなげるための流れです。
Concept
業務は、構造でできている。
AIを単なるツールとしてではなく、“業務構造の中で設計する技術として捉える視点を整理しています。
AIがどのように業務と結びつくのか、
なぜ「AI設計」が重要なのかといった考え方を紹介します。
framework
AI活用を「ツール」ではなく「業務設計」として整理するためのフレームワーク。 AI Design Canvas などを通じて、AI導入を業務構造から設計する方法を解説します。
Tools
AI導入を思いつきで終わらせず、業務構造の整理から設計、実装へつなげるための実践ツールです。 Business Architecture Builder と AI Workbench を中心に、AIを“使う”から“運用する”へ進める土台を提供します。
Business Architecture Builder
業務構造からAI活用を設計するためのビルダー。
Open Tool →AI Workbench – Prompt Studio
業務整理、入力設計、指示文作成、実装の入口までを支援するAI設計ワークベンチ。
Open Tool →Guides
AIの仕組みや設計手法を理解するための技術解説ページです。AIを「ツール」ではなく業務システムとして理解するための技術解説です。
OpenAI公式ドキュメント 日本語解説：プロンプト設計の要点
公式ベストプラクティスを「書き方」ではなく「設計」として整理。利用者／技術者の両方が使える実務解説。
Read Page →Claude Skills完全ガイド 日本語解説― Anthropic公式33ページを実務視点で読み解く ―
Anthropic公式PDF「The Complete Guide to Building Skills for Claude」をもとに、Claude Skillsの構造、設計、テスト、MCP連携、実務的な活用方法を日本語で整理。AIエージェント設計の実務理解を目的とした解説ページ。
Read Page →Lab Notes
AIの動向、設計思想、実務での活用方法などを記事形式で整理しています。 Business Architecture × AI の視点から、AIをどのように業務に組み込むのかを考察しています。
About
Business Architecture × AI Lab は、AIを単なるツールとしてではなく、 業務構造の中で設計する技術として研究・整理するためのプロジェクトです。
AIの活用は、プロンプトを書くことから始まるのではなく、 業務・情報・人の関係を整理することから始まります。 本Labでは、そのための設計手法や技術を公開しています。
AI Design Canvas、AI Workbench、AIエージェント設計、 Claude Skillsなどの技術をテーマに、 AIを業務に組み込むためのフレームワーク、ツール、技術解説を整理しています。
What We Explore
- AI Design Canvas
- AI Workbench
- AI Agent Architecture
- Claude Skills
- Business Architecture × AI
Purpose
AIを「使う」だけではなく、 AIを設計するための知識とツールを共有することを目的としています。