Before
案件情報がバラバラ
担当者の頭や個別ファイルに情報が分散し、状況確認に時間がかかる。
→↓
After
AIブリーフィングで状況を共有
全員が現在地を把握でき、次に対応すべきことが見える。
20 Years of Systems Development × AI Business Improvement
業務構造を設計し、
AIを成果に変える。
約20年のシステム開発経験 × 相続・終活業務の現場経験。
長年の業務システム開発で培った設計力を土台に、実務課題の整理からAI・システムの実装、運用まで一気通貫で支援します。
AIツールを導入する前に、AIが活躍できる「業務構造」を設計します。
Challenges
こんな課題はありませんか？
AIの導入そのものではなく、業務や情報の整理が追いついていないことで、活用が止まってしまうケースが多くあります。
ChatGPTを導入したが、現場に定着しない
社内の知識や過去事例が蓄積・共有されない
AIを何から始めればよいか分からない
担当者しか分からない属人化した業務を改善したい
長年のシステム開発経験を持つAI Business Architectureが、業務の整理から一緒に解決します。
ツールを先に選ぶのではなく、業務の流れ・情報・判断基準を整理し、必要なところにだけAIやシステムを組み込みます。
Outcomes
相談すると、業務はこう変わります。
目指すのはAIを導入することではなく、情報がつながり、次にやることが見える業務へ変えることです。
Before
知識が人に依存する
過去の文例やノウハウを探せず、同じ調査や作成を繰り返している。
→↓
After
Knowledge OSで再利用できる
必要な知識を検索し、AIが参照できる業務資産として蓄積する。
Before
AI活用が個人任せ
使い方や出力品質が人によって異なり、業務として定着しない。
→↓
After
業務フローとして運用できる
入力・AIの役割・人の確認を設計し、チームで使える仕組みにする。
Services
業務の整理から、AIの実装・運用まで。
AIツールを導入するだけでは、業務はなかなか変わりません。約20年のシステム開発経験をもとに、
現在の業務や情報の流れを整理し、AIをどこで、どのように使うかを設計したうえで、小さな仕組みとして実装します。
何をAI化すればよいか分からない段階からご相談いただけます。
Design Approach
AIを導入する前に、業務を設計する。
約20年の業務システム開発で培った設計の視点から、AIを単なるツールではなく、業務構造の中で機能する仕組みとして設計します。
01業務流れと課題を整理
02情報知識とデータを構造化
03AI・システム必要な機能を実装
04運用人の確認と改善を設計
Process
設計から定着まで、一貫して支援します。
STEP 01
業務ヒアリング
STEP 02
業務構造設計
STEP 03
AI・システム構築
STEP 04
定着・改善
何をAI化すればよいか分からなくても大丈夫です。
「同じ作業に時間がかかっている」「情報が人に依存している」「AIを導入したが活用できていない」など、現在困っていることから一緒に整理します。
Products
開発プロダクト
約20年のシステム開発経験と実務理解をもとに、業務課題の整理から設計・開発・運用まで手がけてきたプロダクトです。
AIを提案するだけでなく、現場で使えるシステムとして実装しています。
運用中
相続カルテ
相続業務向け案件管理システム。AIブリーフィング、進捗管理、情報共有を実現。
Case Management / AI Briefing
β公開
Knowledge OS
AI時代の知識管理プラットフォーム。業務ナレッジや文例をAIが活用できる形で管理。
Knowledge Management / AI Ready
開発実績
LINE Harness
LINE公式アカウントと連携した業務支援プラットフォーム。問い合わせ対応や業務フローの効率化を支援。
LINE Integration / Workflow
開発実績
Salon Mini CRM
小規模サロン向けCRM。予約・顧客管理・施術履歴をシンプルに管理。
CRM / Customer Management
運用中
OCR Document Automation
OCRを活用した書類整理・ファイル名自動生成システム。実務文書の電子化を支援。
OCR / Document Automation
公開中
AI Business Architecture Builder
AI導入のための業務構造設計を支援するツール。業務・情報・AI・人・成果の関係を整理。
Business Design / AI Implementation
Public Tools
実際に公開・利用できるツール
ブラウザから開いて利用・確認できるものだけを掲載しています。
Profile
約20年のシステム開発経験を土台に、実務課題をAIで解決する業務改善パートナー
AIを使えることではなく、実務を理解し、動く仕組みまで設計・開発できることが強みです。
約20年にわたりシステム開発に携わり、業務システムの設計・開発・改善を経験してきました。
その後、相続・終活業務の現場に携わる中で、多くの企業や士業が抱える「知識共有」「属人化」「業務効率化」の課題を実感しました。
現在は、その両方の経験を活かし、中小企業・士業向けにAI業務改善、業務構造設計、Knowledge OSの設計・開発を行っています。
単にAIツールを導入するのではなく、次の順番を大切にしています。
- 業務の流れを整理する
- 情報を構造化する
- AIが活躍できる仕組みを設計する
AI導入や業務構造設計について、Kindle書籍の出版やnoteでの情報発信も継続しています。
Experience
システム開発歴 約20年業務システムの設計・開発・改善
AI業務改善・業務構造設計業務整理から実装・運用まで支援
Knowledge OS 開発知識を蓄積し、再利用できる仕組み
相続カルテ 開発相続・終活業務の現場課題をシステム化
Kindle著者『AI導入はプロンプトから始めるな』
noteで実践記事を継続発信開発・検証・業務改善の記録を公開
What We Explore
- AI Design Canvas
- AI Workbench
- Knowledge OS
- AI Agent Architecture
- Business Architecture × AI
Purpose
約20年のシステム開発経験と実務経験を土台に、AI業務改善を設計・開発する専門家として、 実務で機能する業務改善の設計方法と、開発から得た知見を共有することを目的としています。
Lab Notes
開発と業務改善の記録
実際にシステムを作り、現場で使い、検証して分かったことをnoteで公開しています。
AIの話題だけでなく、相続カルテ、Knowledge OS、OCR、業務設計などの実践記録です。
Guides
Latest from note
読み込み中…
Books
著書
「業務構造設計」の考え方を書籍として体系化しています。中小企業のAI導入・業務改善を進めるうえで、ChatGPTの活用法ではなく設計の視点からお伝えします。
AI導入はプロンプトから始めるな
中小企業がAIで成果を出すための業務構造設計
AIを導入しても成果が出ない原因は、AIの性能ではなく、業務の構造にあります。
本書ではChatGPTの使い方ではなく、
- どの業務にAIを使うべきか
- 情報をどう整理すればAIが活躍できるのか
- AI導入で成果を出すための順番
を、実際の業務改善事例をもとに解説しています。
この書籍は、約20年のシステム開発経験と、中小企業・士業向けのAI業務改善を行う中で培ってきた考え方を体系化したものです。Knowledge Managementの整理からAI活用まで、現場で使える業務構造設計の視点をまとめています。
この書籍で紹介している考え方をもとに、
- Knowledge OS
- 相続カルテ
- OCR文書整理システム
などの開発・業務改善を実際に行っています。
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