業務構造を設計し、
AIを成果に変える。
業務構造設計 × AI活用 パートナーとして、上流の設計から実装・運用まで一気通貫で支援します。
AI導入がうまくいかない理由の多くは、技術ではなく「業務構造」にあります。
Philosophy
業務は、構造でできている。
構造が曖昧なままAIを入れても、成果は偶然になる。
私たちは「業務構造設計」から入り、
保存設計・検索設計・権限設計を整え、
AIを“運用できる形”で実装する。
What usually breaks
・PoCで止まる（運用の設計がない）
・属人化（判断基準が構造化されていない）
・データが散在（必要な時に取り出せない）
・説明責任/監査に弱い（ログと権限が弱い）
Research / Framework
目的は「AIを入れること」ではなく、「成果が再現する構造」を作ること。
業務構造・AI統合・運用システムの3つをセットで設計します。
- As-Is / To-Be 業務マップ
- 判断基準（ルール）整理
- 例外処理・責任範囲の明確化
- AI検索（RAG）・ナレッジ化
- 文書生成・テンプレ設計
- 自動応答・ワークフロー化
- 保存設計・命名規則・データ辞書
- 権限設計・ログ設計
- 評価指標（品質/コスト/安全）
Lab Notes
Research & Insights — 業務構造設計 × AI活用の思考と実装の記録
Services
システム開発会社の実装力に、業務構造設計の上流を足す。
要件整理から設計・開発・運用まで、現場で回る形に落とし切ります。
業務を分解し、ルールとデータを整理して、AI活用できる構造へ再設計します。
- 業務フロー整理 / To-Be設計
- データ設計（保存・検索・権限）
- AI適用ポイント設計
AIを“使える状態”に。プロンプト資産化と評価指標まで含めて実装します。
- AI検索（RAG）
- 文書生成 / テンプレ化
- 自動応答 / AIワークフロー
業務に最適化したCRM/業務DB/連携アプリを構築し、運用まで伴走します。
- 士業向けCRM / 案件管理
- LINE連携（LIFF / Webhook）
- 業務自動化ツール
Works
“AIっぽいデモ”ではなく、“業務として回る仕組み”。
業務構造→データ→実装→運用までをセットで形にしてきた領域です。
- 顧客/案件の一元管理（属人化の解消）
- Word/PDFなどの文書生成
- ナレッジ検索（RAG）で案件参照を高速化
- LINE上での診断フロー・自動返信
- 予約導線〜DB保存〜通知の一連を自動化
- 診断結果・チェックリストのPDF自動生成
- 散在する文書を検索可能に整備（構造化）
- チャンク化/ベクトル化で意味検索
- ログ/権限を踏まえた運用設計