AI Business Architecture Builderとは
「AIを入れる前」に、業務そのものをAI前提で再設計するツール
AI Business Architecture Builderは、業務内容を入力すると、業務フロー、AI化できる工程、人が判断すべき工程、必要なAI担当者、必要なスキル、参照すべき知識、導入ロードマップまでを整理する設計支援ツールです。
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こんな課題を解決します
どの業務からAI化すべきか、工程単位で整理できます。
暗黙の判断基準や確認ポイントを、AIが使える構造に分解します。
1つのAIに全部任せず、役割別のAgentとして設計できます。
AIに参照させるべき文書、FAQ、テンプレートを整理できます。
ポイントは、プロンプトから始めないことです。先に「業務」「情報」「判断基準」を整理してから、AIに渡す形へ変換します。
最初の使い方
まずは1つの業務を題材にして、小さく試す
案件名と対象業務を決める
例：「相続相談の初回ヒアリング整理」「不動産売買の重要事項説明準備」「社労士事務所の法改正相談対応」など、1つに絞ります。
Business Inputを入力する
会社名、業種、チーム規模、AI成熟度、導入目的、現状課題、現在使っているツールを入力します。
Workflow Analysisで業務を分解する
主な業務名を入力し、「業務分解アシスト」または「テンプレート反映」を使って工程を作ります。
AI構造を自動生成する
入力が一通り終わったら「AI構造を自動生成」を押します。出力エリアに設計結果が表示されます。
人間確認ポイントを見直す
AIに任せてよい部分と、人が最終確認すべき部分を確認します。ここが実務利用ではとても大事です。
JSONまたはKnowledge OS Vaultで保存する
設計結果を残す場合は「案件を保存」「JSONを書き出し」「Knowledge OS Vaultを生成」を使います。
最初から全社業務を入れようとしなくて大丈夫です。「繰り返し多い」「判断基準がある」「文書化しやすい」業務から始めると、設計しやすくなります。
入力・設計 7ステップ
左側の入力エリアで、AI導入に必要な材料を揃える
案件名、組織名、業種テンプレート、業務パターン、チーム規模、AI成熟度、導入目的、現状課題、現在のツールを入力します。
主な業務名を入力し、業務分解アシスト・テンプレート反映・工程追加で業務フローを作ります。
制約、ガバナンス、個人情報、最終判断が必要な場面などを入力します。
AIを1つの箱として扱わず、役割ごとのAI担当者として設計します。
要約、分類、文書生成、リスク抽出、FAQ回答など、AIに必要な能力を整理します。
既存の文書、テンプレート、FAQ、業務メモなど、AIが参照すべき情報を整理します。
優先導入したい領域、補足メモ、90日で進める実行計画の材料を入力します。
完璧な文章でなくて構いません。箇条書きで、業務の実態・困りごと・使っている資料名を書く方が実用的です。
入力するときに意識すること
- 業務名は「相談対応」ではなく「相続相談の初回ヒアリング整理」のように具体化する
- AIに任せたい作業だけでなく、人間が確認すべき作業も書く
- 既存のExcel、Word、PDF、FAQ、チェックリスト、過去文例を思い出して書く
- 禁止事項や断定してはいけない表現がある場合は、ガバナンス欄に書く
生成・保存・読み込み
設計結果を作り、案件として残し、別ツールへ渡す
入力内容から、業務構造・AI適用分析・Agent・Skill・Knowledge・90日ロードマップを生成します。
作成した案件をブラウザ内に保存します。途中作業の保存や、後日の再編集に使います。
保存済みの最新案件や、外部に書き出したJSONファイルを読み込んで再利用できます。
設計内容をJSONファイルとして出力します。バックアップや別端末への移行に使えます。
設計した業務構造を、Knowledge OSで使いやすいVault形式へ変換します。
各出力エリアの内容をコピーし、報告書・提案書・AI Workbenchなどに貼り付けられます。
保存はブラウザ内で行われるため、ブラウザデータを削除すると消える可能性があります。重要な設計結果は、必ずJSONで書き出してバックアップしてください。
出力エリアの見方
生成後は、右側・下部の各パネルで設計結果を確認する
| 出力エリア | 表示される内容 | 使いどころ |
|---|---|---|
| Architecture Overview | AI Architecture Map、工程数、AI候補数、人判断必須数、RAG候補数、実装サマリー | 全体設計の説明、経営者・社内向けの概要共有 |
| Workflow / AI適用分析 | 業務フロー、工程ごとのAI適用可能性、Workflow Analysis | どの工程にAIを使うか、どこを人が担うかの整理 |
| 自動化レベル / 責任分界点 | 工程別判定、AI適用、自動化レベル、責任分界点、設計メモ | 事故防止、社内ルール化、AI利用範囲の明確化 |
| Agent / Skill / Knowledge | エージェント一覧、スキル一覧、Knowledge / RAG候補、Workbench連携プロンプト、Skills Library下書き | AI担当者設計、Knowledge OS・AI Workbenchへの連携 |
| Execution Plan / 履歴 | 90日ロードマップ、実行メモ、案件履歴 | 導入計画、実行順序、改善履歴の管理 |
特に確認すべき3つ
AIに任せきりにしてはいけない工程です。法的判断・契約判断・金額確定・最終承認などは必ず確認します。
AIが参照すべき文書・テンプレート・FAQです。Knowledge OSや社内ナレッジ整備の候補になります。
導入を一気にやらず、30日・60日・90日で何を整備するかを確認します。
Knowledge OS Vaultを生成する
Builderで作った業務設計を、AI担当者を育てる知識に変換する
「⬇ Knowledge OS Vaultを生成」を使うと、AI Business Architecture Builderで整理した業務設計を、Knowledge OS側で使いやすいVault形式に変換できます。業務設計を一度きりの資料で終わらせず、AI担当者の知識として育てていくための連携です。
生成
読込
整理
Trainer
Builder
Builderで設計を生成する
入力・設計7ステップを埋め、「AI構造を自動生成」を押します。
「Knowledge OS Vaultを生成」を押す
業務フロー、Agent、Skill、Knowledge候補などがVault用のデータに変換されます。
Knowledge OSで読み込む
生成されたファイルをKnowledge OS側で読み込み、メモ・知識候補として整えます。
Agent TrainerでAI担当者を作る
Vaultの知識をもとに、実務用のAI担当者を作成します。
Builderは「業務設計」、Knowledge OSは「知識の蓄積・AI担当者の育成」という役割です。両方をつなぐと、業務設計からAI運用までの流れが作れます。
AI Workbench連携プロンプト
設計結果を、実行用プロンプトや提案資料に変換する
生成結果の「Agent / Skill / Knowledge」エリアには、AI Workbench連携プロンプトが表示されます。これは、Builderで作った業務設計をもとに、次の作業へ進むための橋渡しプロンプトです。
AI導入提案、業務改善提案、社内説明資料の下書きに使えます。
Cursorや開発用AIに渡すための、画面・DB・機能要件の整理に使えます。
どの業務で試し、どの基準で評価し、どこまで人が確認するかを決める材料になります。
使い方
- 「Workbench連携プロンプトをコピー」を押します。
- AI Workbench、ChatGPT、Claude、Cursorなどに貼り付けます。
- 「提案書にして」「実装タスクに分けて」「社内説明用にして」など、目的に合わせて追加指示を出します。
入力例
まずはこのくらいの粒度で入れれば十分です
| 案件名 | 相続相談の初回ヒアリング業務AI化 |
|---|---|
| 会社 / 組織名 | 株式会社さくら相続サポート（架空） |
| 業種テンプレート | 士業 / 相続相談 |
| 業務パターン | 相談受付・ヒアリング・必要書類案内・次回面談準備 |
| チーム規模 | 2〜5名 |
| AI成熟度 | 一部利用 |
| 導入目的 | 初回相談後の整理、必要書類の案内、担当者間の引き継ぎを標準化したい |
| 現状課題 | 相談内容がメモごとにバラつく。確認すべき論点が担当者の経験に依存している。必要書類案内の作成に時間がかかる。 |
| 現在のツール / システム | Excel、Word、LINE、Googleカレンダー、顧客管理システム |
| 既存の文書 / テンプレート / FAQ | 初回相談シート、必要書類リスト、相続手続きチェックリスト、料金説明テンプレート、よくある質問 |
実務で使う場合は、顧客の氏名・住所・財産内容などの個人情報を直接入れず、架空例や匿名化した内容で設計するのがおすすめです。
よくある質問
FAQ
何から入力すればいいですか？
最初は「案件名」「対象業務」「導入目的」「現状課題」だけでも大丈夫です。その後、Workflow Analysisで業務名を入れて、業務分解アシストを使うと進めやすくなります。
業種テンプレートは必ず使う必要がありますか？
必須ではありません。ただし、近い業種テンプレートがある場合は、最初のたたき台として使うと設計が早くなります。合わない部分は後から書き換えてください。
「AI構造を自動生成」を押しても内容が薄い場合は？
導入目的、現状課題、対象業務、既存資料、制約条件の入力を増やしてください。特に「人が判断している基準」「よくある例外」「使っているテンプレート名」を入れると実務的になります。
保存したデータはどこに残りますか？
ローカル保存は、お使いのブラウザ内に保存されます。別端末で使う場合やバックアップしたい場合は、JSONを書き出してください。
Knowledge OS Vaultを生成すると何ができますか？
Builderで作った業務設計を、Knowledge OSで扱える知識の形に変換できます。その後、Vaultとして読み込み、Agent TrainerやPrompt Builderにつなげることで、業務AIの育成に使えます。
機密情報を入力しても大丈夫ですか？
設計段階では、個人情報や機密情報は入れず、匿名化・一般化した内容で使うのが安全です。JSONやVaultに書き出す場合も、外部共有前に内容を確認してください。
このツールだけでAI導入は完了しますか？
完了ではありません。このツールは、AI導入の前提となる業務設計を整理するためのものです。実際の運用には、Knowledge OS、AI Workbench、社内ルール、テスト運用、担当者教育などが必要です。
免責事項・利用上の注意
AI導入設計は、必ず人間の確認とセットで使う
- 本ツールの出力は、業務設計・AI活用検討のための参考情報です。
- 法務、税務、労務、医療、金融、不動産などの専門判断は、必ず専門家または責任者が確認してください。
- 個人情報、顧客情報、機密情報を入力する場合は、社内ルールに従い、必要に応じて匿名化してください。
- 生成されたJSON、Vault、プロンプトには入力内容が含まれる場合があります。外部共有前に必ず確認してください。
- AIに任せる範囲と人間が確認する範囲を明確にし、責任分界点を曖昧にしないでください。
特に士業・専門家業務では、「AIが出したから正しい」ではなく、「AIを使って整理し、人間が責任を持って確認する」運用にしてください。